O QUE FAZEMOS
CONSULTORIA DE DADOS
Criamos estratégias personalizadas para otimizar o uso dos dados, melhorando decisões e impulsionando resultados.
INFRAESTRUTURA DE DADOS
Desenvolvemos soluções escaláveis e seguras de armazenamento e gestão de dados para suportar o crescimento do seu negócio.
AUTOMAÇÃO DE RELATÓRIOS
Automatizamos relatórios, fornecendo dados precisos e em tempo real para decisões mais rápidas e eficientes.
CRIAÇÃO DE DASHBOARDS
Projetamos dashboards visuais e dinâmicos para monitorar o desempenho do seu negócio de forma prática e eficiente.
TECNOLOGIAS DE IA
Aplicamos IA para otimizar processos e gerar insights valiosos, aumentando sua vantagem competitiva.
TREINAMENTOS E CURSOS
Oferecemos treinamentos práticos para capacitar sua equipe no uso eficiente de ferramentas e técnicas de dados.
PRA QUEM FAZEMOS
POR
QUE
NÓS
Somos especialistas em transformar dados em estratégias de sucesso. Com consultoria personalizada, garantimos que sua empresa tenha a infraestrutura ideal para explorar o potencial dos dados.
Automatizamos relatórios, criamos dashboards intuitivos e aplicamos tecnologias de IA para otimizar processos e gerar insights valiosos. Além disso, oferecemos treinamentos práticos para que sua equipe domine essas ferramentas e tome decisões mais inteligentes e ágeis.
Impulsione o futuro do seu negócio conosco!
Nossa missão é usar dados e tecnologia para melhorar a vida das pessoas, ajudando empresas a crescer com soluções inteligentes, automação eficiente e insights que impulsionam resultados reais.
Nossa visão é ser uma referência global em tecnologia e analytics, oferecendo soluções inovadoras que transformam dados em decisões estratégicas para impulsionar negócios em todo o mundo.
Nossos valores são claros: colocamos pessoas em primeiro lugar, agimos com responsabilidade e ética, e buscamos sempre o crescimento sustentável, focando em impacto positivo.
HISTÓRIAS QUE TRANSFORMAM
UFMG
Painel de Indicadores para o monitoramento dos serviços de saúde bucal na APS
O desenvolvimento do painel de indicadores de saúde bucal foi uma parceria com a UFMG e a FAPEMIG. Com o objetivo de extrair dados públicos de saúde bucal de todos os municípios do Brasil, tratar essas informações e transformá-las em um dashboard interativo, disponível para toda a população. Esses dados e informações permitiram que tanto as Unidades Básicas de Saúde (UBS) quanto as secretarias de saúde pudessem traçar planos de ação para melhorar a saúde bucal do país. As tecnologias utilizadas foram Python, BigQuery, Google Cloud Platform, Google Data Studio e outras ferramentas.
Media Intelligence
O objetivo deste projeto era integrar todas as informações de mídia paga de uma empresa do setor de bens de capital. A empresa em questão distribui verbas ao longo do ano com diversas finalidades, utilizando plataformas digitais como Google Ads, YouTube, Instagram, Facebook, LinkedIn, entre outras. Era necessário agregar todos esses dados e informações para entender como o dinheiro estava sendo aplicado e qual era o retorno obtido com o investimento. A NanData conseguiu estruturar um processo de extração de dados de diversas plataformas e integrá-los em um único Data Warehouse, permitindo que a empresa tivesse uma visão clara e direta de seus objetivos, desempenho, alcance e do montante investido em cada campanha.
Social Listening
Um outro projeto de destaque da NanData na área de marketing e mídia foi o de social listening, com o objetivo de entender a percepção da marca nas mais diversas plataformas de redes sociais, como YouTube, Instagram, Facebook, LinkedIn, entre outras. A partir dos comentários coletados, foi possível identificar o sentimento das pessoas em relação à marca, ou seja, dados de reputação, e quais eram os principais assuntos de interesse do público-alvo. O sucesso do projeto de social listening foi a compreensão do posicionamento da empresa perante o público e os ajustes naestratégia de marketing e midia de forma a otimizar o relacionamento nos canais em que estava presente.
TEXA
Curso de Introdução à Inteligência Artificial
A NanData, por meio do seu time de instrutores, realizou um curso com duração de 20 horas sobre Introdução à Inteligência Artificial para a empresa italiana TEXA. O time de embedded device da TEXA tinham interesse em compreender as principais formas de trabalhar com Inteligência Artificial, Machine Learning e Data Science. O curso então teve um enfoque teórico e prático sobre esses temas, e ao final, por meio de exercícios, a equipe de engenheiros puderam visualizar de que maneira o Machine Learning e o Data Science poderiam ser aplicados em suas rotinas.
NEXPRO
Datalake de Telemetria para Caminhões
A NanData, junto com uma empresa parceira, desenvolveu a infraestrutura de um Data Lake para um projeto de telemetria de caminhões. Esse projeto foi bastante desafiador, pois eram geradas milhões de linhas de dados por caminhão diariamente. A aplicação desenvolvida proporcionou uma visão completa sobre o funcionamento dos sensores de cada caminhão, não apenas de forma individual, mas também de toda a frota. A NanData foi responsável por desenvolver toda a infraestrutura de dados e análises, utilizando todas as funcionalidades que a nuvem da AWS oferece.
UFMG
FormaSB
A NanData desenvolveu o site do curso FormaSB, voltado para profissionais de saúde bucal de todo o Brasil. O curso foi promovido pelo ministério da saúde em parceria com a Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). A NanData foi responsável por criar o sistema de inscrição, o site do curso e toda a parte analítica, facilitando a visualização de informações como número de inscritos, turmas disponíveis, distribuição populacional, entre outras.
Motor de busca para documentos jurídicos
Em um projeto desenvolvido para uma empresa de advocacia americana, a NanData enfrentou o desafio de aumentar a velocidade na análise de documentos e na busca por informações relevantes dentro de documentos jurídicos. A solução implementada foi a utilização de um sistema de RAG (Retrieval-Augmented Generation), que permitiu que os advogados inserissem os documentos no sistema e, em seguida, fizessem perguntas sobre eles, funcionando de maneira semelhante a um ChatGPT interno.
Com essa abordagem, a empresa conseguiu reduzir consideravelmenteo tempo necessário para analisar os documentos e preparar os seus processos, otimizando o fluxo de trabalho e permitindo que os advogados se concentrassem em aspectos mais estratégicos do caso. O sistema permitiu a extração rápida de informações e respostas contextualizadas, agilizando a tomada de decisões jurídicas e aumentando a eficiência dos profissionais.
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